Desde sua origem, o Big Data está relacionado com o uso de ferramentas e técnicas para analisar e processar grandes volumes de dados de diferentes fontes.

Com isso, fornece valiosas informações para as organizações e contribui diretamente para a tomada de decisões cada vez mais assertivas. Como é formado? Por dados estruturados e não estruturados:

  • dados estruturados são estatísticos, podem ser organizados em linhas e colunas;
  • dados não estruturados são textuais, não é possível organizá-los em linhas e colunas.

É missão do cientista de dados ou especialista em Big Data tratar, organizar e analisar essas informações para gerar insights de negócios. Quais são as técnicas utilizadas em Big Data de acordo com os tipos de dados levantados?

Assim como existem características que diferenciam os dois tipos de dados, também há várias formas de analisar e processar cada tipo de pacote (estruturados e não estruturados). Confira!

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